mirror of
https://github.com/Lucaslhm/Flipper-IRDB.git
synced 2024-12-23 20:07:08 +00:00
Add Hisense room AC remote
This commit is contained in:
parent
17d149730c
commit
4f43e37af0
58
ACs/Hisense/Hisense_room_AC.ir
Executable file
58
ACs/Hisense/Hisense_room_AC.ir
Executable file
@ -0,0 +1,58 @@
|
||||
Filetype: IR signals file
|
||||
Version: 1
|
||||
#
|
||||
# # Hisense Room Air Conditioner AS-30HR4SQBTD
|
||||
#
|
||||
name: POWER
|
||||
type: raw
|
||||
frequency: 38000
|
||||
duty_cycle: 0.330000
|
||||
data: 9115 4510 641 1653 641 1632 614 531 611 539 608 543 608 546 608 550 608 1673 608 529 608 1666 608 1670 607 540 607 544 607 570 584 574 584 564 584 553 584 557 584 1694 584 563 584 567 584 1704 584 1708 583 564 583 1686 584 557 584 560 584 564 583 1701 583 1704 584 1708 584 564 584 553 583 557 583 561 583 564 583 567 584 571 584 574 584 564 583 553 584 557 583 561 583 564 584 568 583 572 583 575 583 546 583 8052 583 554 583 557 583 561 583 565 583 568 583 572 582 575 583 1699 582 1688 583 558 583 561 583 565 582 1702 583 1706 582 575 583 565 583 555 582 558 582 562 582 565 582 569 582 572 582 576 582 566 582 555 582 558 582 562 581 565 582 569 581 573 581 576 581 566 581 555 582 559 581 562 582 566 581 570 581 573 581 577 581 566 581 556 581 560 581 563 581 567 580 570 581 574 580 578 580 1701 580 1690 581 560 580 564 580 1701 580 1704 580 575 580 579 579 568 579 1691 579 561 580 1698 579 1702 578 1705 579 1709 579 580 578 575 554 8080 554 582 555 586 554 589 555 593 554 596 555 600 554 604 554 593 555 1717 554 586 554 590 554 593 554 597 554 601 554 604 554 593 555 583 554 586 554 590 554 594 554 597 554 601 553 604 554 594 553 584 553 587 554 591 553 594 554 598 553 602 553 605 553 595 553 584 553 588 552 592 552 1729 553 599 552 602 553 606 552 595 552 585 552 588 552 592 552 620 527 599 552 628 526 631 527 621 526 1744 526 614 526 618 526 1754 526 624 527 628 526 631 527 604 526
|
||||
#
|
||||
name: TEMP+
|
||||
type: raw
|
||||
frequency: 38000
|
||||
duty_cycle: 0.330000
|
||||
data: 9140 4487 665 1629 639 1635 636 509 608 566 582 570 581 574 581 577 581 1700 582 556 581 1694 581 1697 581 566 581 570 581 573 581 577 581 567 581 556 581 560 580 563 581 567 580 1704 580 574 581 1711 580 567 580 1690 580 560 580 564 580 567 580 1704 580 1708 580 1711 580 567 580 557 580 561 579 564 579 567 580 571 580 575 580 579 579 568 580 557 580 561 579 565 579 568 580 572 579 575 579 579 579 551 579 8058 579 558 579 562 579 566 579 569 579 573 578 576 579 580 578 1704 578 559 579 1697 578 567 577 570 578 1707 578 1712 576 581 577 571 577 561 576 588 553 591 554 595 553 598 553 602 553 605 553 595 553 584 553 588 553 591 553 595 552 599 552 602 552 606 552 595 552 585 552 589 551 592 552 595 552 599 552 603 552 607 551 596 551 586 551 589 551 593 551 597 551 600 551 603 551 607 551 1731 550 586 551 1725 550 594 550 1731 550 1735 549 605 550 609 549 598 549 1745 525 592 548 619 525 1757 524 627 524 630 525 633 525 605 525 8113 524 612 524 616 524 620 524 624 524 627 524 631 523 635 524 624 523 613 524 1751 523 620 524 624 523 628 523 632 523 635 523 625 522 615 522 619 521 646 498 650 497 654 497 658 497 661 497 650 496 640 497 644 496 648 496 651 496 654 497 658 496 663 495 678 469 667 470 671 469 674 470 1812 468 682 469 685 470 690 468 679 468 695 442 698 442 702 442 706 442 710 441 713 441 716 442 733 414 723 414 1861 414 731 413 1895 387 791 360 768 387 799 334 796 362
|
||||
#
|
||||
name: TEMP-
|
||||
type: raw
|
||||
frequency: 38000
|
||||
duty_cycle: 0.330000
|
||||
data: 9134 4487 665 1628 640 1634 636 508 608 565 582 569 582 573 581 576 581 1699 581 555 582 1692 581 1696 581 566 581 570 581 573 582 577 581 566 581 556 581 559 581 563 581 566 581 570 581 1706 580 1710 580 566 581 1689 581 560 580 563 581 567 580 1704 580 1708 580 1711 580 567 580 557 580 560 580 563 581 567 580 571 580 574 580 578 580 567 581 557 579 560 581 564 580 568 579 571 580 575 580 578 580 551 579 8059 579 558 579 562 579 565 579 569 579 572 579 576 578 579 579 1702 579 1692 578 1696 578 566 578 569 579 1707 578 1710 578 580 578 570 578 559 578 563 578 566 578 570 578 574 578 577 577 581 577 570 577 560 577 564 576 568 575 571 576 575 576 602 552 606 552 595 552 585 552 588 552 592 552 595 552 599 552 602 552 606 552 595 553 585 552 589 551 592 552 596 551 599 552 603 551 607 551 1729 551 586 551 1724 550 593 550 1731 551 1734 550 604 550 608 550 598 550 587 550 591 549 594 550 1732 549 1736 549 1740 549 610 548 581 549 8087 548 612 525 616 524 620 524 623 524 627 524 630 524 634 524 623 524 613 524 1750 524 620 524 624 523 627 524 631 523 635 523 624 523 615 522 617 523 622 521 626 521 629 522 633 521 661 497 651 496 640 497 643 497 648 496 651 496 655 496 659 496 663 495 652 495 642 495 646 494 650 494 1811 469 682 469 686 469 689 469 678 469 669 468 672 468 676 468 705 442 709 442 713 441 716 442 707 440 697 440 1860 414 730 413 1894 387 763 387 768 386 798 333 823 334
|
||||
#
|
||||
name: FAN
|
||||
type: raw
|
||||
frequency: 38000
|
||||
duty_cycle: 0.330000
|
||||
data: 9143 4491 665 1630 639 1636 636 509 608 566 582 570 582 573 582 577 582 1700 581 556 581 1693 581 1697 581 567 581 570 581 574 580 578 581 567 581 1691 581 560 581 563 581 567 581 571 580 1708 581 1712 580 567 580 1690 580 560 580 564 580 567 581 1705 580 1709 580 1712 581 568 580 557 580 561 580 564 581 568 580 571 581 575 580 579 579 568 580 557 580 561 580 565 579 569 579 572 579 576 579 579 579 552 579 8060 578 558 579 562 579 566 578 569 579 573 579 577 578 580 579 1704 578 1693 578 1697 578 566 578 570 578 1708 577 1711 577 581 577 571 577 560 577 564 577 591 553 571 577 599 553 602 553 606 552 595 553 584 553 589 552 592 552 596 552 599 553 603 552 606 553 596 552 585 552 589 552 592 553 596 552 600 552 603 552 606 552 596 552 586 551 590 551 593 552 597 551 600 552 604 551 607 551 1731 551 587 550 1724 550 594 550 1732 549 1735 550 605 550 609 549 623 525 1721 550 616 525 619 525 1758 524 1760 525 1764 525 634 524 606 524 8116 524 613 524 617 524 620 524 623 524 628 523 631 523 634 524 624 524 1748 523 617 524 621 523 625 523 1762 522 632 523 636 522 650 498 640 497 643 497 647 497 650 497 655 496 658 496 661 497 651 497 641 496 644 496 649 495 652 496 655 496 659 495 688 470 653 495 668 469 671 469 675 469 1812 469 682 469 686 468 690 468 680 468 695 442 699 441 702 442 706 441 710 441 739 415 718 441 733 414 1883 387 754 360 810 334 1947 334 1977 307 821 334 851 306
|
||||
#
|
||||
name: MODE
|
||||
type: raw
|
||||
frequency: 38000
|
||||
duty_cycle: 0.330000
|
||||
data: 9131 4483 666 1627 640 1632 637 506 609 564 582 568 582 572 582 575 582 1697 581 554 581 1690 581 1693 581 565 581 568 582 571 582 575 582 565 581 554 582 558 581 561 581 565 581 568 582 572 581 576 581 565 582 555 581 1690 581 562 581 565 581 569 581 573 580 576 581 1698 581 555 580 559 581 562 581 565 581 569 581 573 580 576 581 566 580 555 581 559 580 563 580 566 580 570 580 573 581 577 580 549 580 8048 580 556 580 560 580 563 579 567 580 570 580 574 580 578 579 1700 579 556 580 560 579 1696 579 567 580 1703 579 1706 580 578 579 567 579 557 579 560 580 564 579 567 579 571 578 574 579 578 579 568 579 558 578 561 579 565 578 568 578 572 578 576 578 580 577 569 578 558 578 562 577 565 577 569 577 572 578 577 576 580 577 593 553 583 552 586 553 590 553 594 552 597 553 601 552 604 553 1726 552 583 552 1719 552 590 552 1726 552 1730 552 601 552 605 551 594 552 584 552 587 552 1723 551 1727 551 598 551 1733 552 605 552 1709 551 8074 551 584 552 588 551 592 551 595 551 599 551 602 551 606 551 596 550 585 550 1721 550 1725 550 596 550 600 550 603 550 607 550 597 549 611 525 591 549 618 525 622 524 625 524 628 525 632 525 622 524 611 524 615 524 618 525 622 524 625 524 629 524 633 523 622 524 612 524 616 523 619 523 1756 522 627 522 630 523 634 522 648 498 638 498 642 497 645 498 649 497 653 497 656 497 660 497 649 497 639 497 1775 497 1779 496 1782 497 679 471 683 470 687 470 634 495
|
||||
#
|
||||
name: SUPER
|
||||
type: raw
|
||||
frequency: 38000
|
||||
duty_cycle: 0.330000
|
||||
data: 9140 4486 667 1628 640 1634 638 507 609 565 582 569 582 572 582 576 582 1699 582 555 582 1692 582 1695 582 566 581 569 582 573 582 576 582 565 582 1689 581 559 581 562 582 566 581 569 582 573 581 576 581 566 581 555 581 1692 581 562 581 566 581 570 581 573 581 577 581 566 581 555 581 559 581 563 580 567 580 570 581 573 581 577 581 567 581 556 580 560 580 563 581 567 580 1704 580 574 580 578 580 1683 580 8054 580 557 579 560 580 564 579 568 579 571 580 575 579 578 580 1701 579 557 579 561 579 1697 579 568 579 1705 578 1708 578 579 579 568 579 558 579 562 578 565 578 569 578 572 579 576 578 580 578 569 578 559 578 562 578 566 577 570 577 574 577 577 577 605 553 594 553 560 576 587 553 591 552 594 553 598 553 602 552 605 553 595 552 584 553 588 552 592 552 595 552 599 552 602 552 606 552 1729 551 585 552 1722 552 592 552 1729 552 1732 552 602 552 606 552 595 551 1719 550 589 551 1725 551 1730 550 1733 551 1737 550 607 551 1713 550 8084 550 587 550 590 550 594 549 598 549 625 525 629 525 633 524 622 524 611 525 615 525 1752 525 622 525 626 525 630 524 633 524 623 524 612 524 616 524 619 524 623 523 627 523 630 524 634 523 624 523 614 523 617 523 621 522 650 497 629 522 657 497 661 497 650 497 640 497 643 497 647 496 1783 497 654 496 657 497 662 496 651 496 666 470 670 470 674 470 677 470 681 470 684 470 688 470 678 469 668 468 671 469 1834 442 1838 442 709 442 712 442 716 441 688 443
|
||||
#
|
||||
name: SLEEP
|
||||
type: raw
|
||||
frequency: 38000
|
||||
duty_cycle: 0.330000
|
||||
data: 9141 4489 665 1629 639 1635 635 508 608 566 581 570 581 573 581 577 581 1700 581 556 581 1693 580 1697 580 567 581 570 581 574 580 577 581 567 581 1690 580 1694 581 564 581 1701 580 571 581 574 581 578 580 568 580 557 581 1695 580 564 580 568 579 572 579 575 580 579 579 1702 579 558 579 562 579 565 579 568 580 572 579 575 579 579 579 568 579 558 579 561 579 565 578 569 578 572 578 576 578 579 578 551 579 8059 577 559 578 562 578 566 578 570 577 573 578 577 578 581 577 1704 577 560 577 563 577 1701 576 595 552 1732 552 1735 553 606 552 595 553 584 553 588 552 592 552 595 552 599 552 602 553 606 552 596 551 585 551 589 551 593 551 596 551 599 551 603 551 606 552 596 551 586 551 589 551 593 551 597 550 600 551 604 550 607 551 597 551 587 550 591 550 594 550 598 549 602 549 605 549 609 549 1733 548 612 525 1750 524 620 524 1756 524 1760 524 630 525 633 524 623 524 1747 524 1750 524 1754 523 624 524 628 523 1765 523 635 524 1741 523 8113 522 614 523 618 522 621 523 625 523 628 522 633 521 661 497 650 498 1773 497 1778 496 647 496 651 496 654 497 658 496 662 496 652 496 641 496 645 496 649 495 652 495 657 493 660 494 689 469 678 470 668 470 671 470 675 469 678 469 683 468 687 468 716 442 705 442 695 442 699 442 703 441 1866 414 736 415 740 414 744 414 760 387 723 414 781 359 810 307 868 279 871 280 822 333 905 252
|
||||
#
|
||||
name: SMART
|
||||
type: raw
|
||||
frequency: 38000
|
||||
duty_cycle: 0.330000
|
||||
data: 9117 4511 667 1628 641 1633 638 506 610 539 608 568 582 571 583 575 583 1698 582 554 582 1691 583 1694 583 564 583 568 583 572 582 575 583 565 582 554 583 558 582 561 583 565 582 568 583 572 582 576 582 565 582 1688 582 558 582 562 581 565 582 1702 581 1706 581 1709 581 566 581 555 582 559 581 562 582 566 581 569 582 573 581 577 581 1700 581 556 581 559 581 563 581 566 581 570 581 574 580 577 581 549 581 8053 579 556 580 560 580 563 580 567 580 570 580 574 580 578 579 1700 579 1690 579 560 580 1697 579 567 580 1704 580 1707 579 578 580 568 579 557 580 561 580 565 579 568 579 572 578 575 579 579 579 569 578 558 578 562 578 565 578 569 578 573 578 576 578 580 578 570 577 559 578 587 553 567 577 594 553 597 554 601 553 604 553 594 553 584 553 587 553 591 553 594 553 598 553 602 553 605 553 1728 553 584 553 1721 553 591 553 1728 552 1732 552 602 552 605 553 595 552 584 552 1722 551 1725 552 1728 552 1732 551 603 551 1739 551 1712 551 8083 551 585 551 589 551 593 551 596 551 599 551 603 551 607 550 596 551 1719 550 1747 525 1751 525 598 548 1758 525 629 525 632 525 622 525 611 526 615 525 619 525 622 525 626 524 630 524 633 524 623 524 612 525 616 524 619 525 623 524 626 524 630 524 633 524 623 524 613 523 617 523 620 524 1758 523 652 499 657 497 660 498 650 498 639 498 643 497 646 498 650 497 654 497 657 497 661 497 650 497 1773 496 1777 496 1806 470 1809 470 1813 470 684 470 687 470 660 470
|
||||
#
|
||||
name: FEEL
|
||||
type: raw
|
||||
frequency: 38000
|
||||
duty_cycle: 0.330000
|
||||
data: 9139 4487 667 1629 640 1633 638 507 609 541 606 568 583 572 582 576 582 1698 582 555 582 1692 582 1695 583 565 583 569 582 572 582 576 582 565 582 555 582 558 582 562 582 565 582 569 582 573 581 576 581 566 581 555 582 1692 582 562 582 566 581 569 581 573 581 576 582 1699 581 555 581 559 581 562 581 566 581 570 581 573 581 577 581 566 581 556 581 559 581 563 581 566 581 570 581 574 581 577 581 549 581 8055 580 557 580 560 580 563 581 567 580 570 581 574 580 578 580 1700 580 556 580 1693 580 1698 579 567 581 1705 579 1708 580 578 580 568 579 557 580 561 579 564 579 568 579 571 580 575 579 579 579 568 579 558 579 561 579 565 579 568 580 572 579 576 578 580 578 569 579 558 579 562 578 566 578 569 578 572 578 576 577 580 578 569 578 559 577 563 577 567 577 594 553 598 552 601 553 605 552 1727 553 1717 552 1721 552 591 553 1728 552 1731 552 602 552 605 552 595 552 1718 552 1721 552 1725 552 1728 552 599 551 1735 552 606 552 1711 552 8082 551 585 551 589 552 592 552 596 551 599 552 603 551 606 551 596 551 1719 551 589 550 1725 551 1729 551 600 551 604 550 608 550 597 550 587 549 615 525 595 548 622 525 626 524 629 525 633 524 622 525 612 525 615 525 619 524 623 524 626 525 630 524 634 524 623 524 613 524 617 523 621 523 1757 524 628 523 633 521 635 522 625 522 614 523 642 497 646 498 650 498 654 497 658 497 661 497 651 496 1774 496 644 496 1781 496 651 496 655 496 659 496 688 470 660 471
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user