mirror of
https://github.com/Lucaslhm/Flipper-IRDB.git
synced 2024-12-27 05:49:26 +00:00
4b325fa109
Added Friedrich AC remote. Fully tested/recorded from SQ08N10B (Friedrich Kuhl series) but should be compatible with remote/AC models 62601005 SS08M10-A SS10M10-A SS10M10-B SS12M10-A SS14M10-A SS12M30-A SS12M30-B SS15M30-A SM18M30-A SM21M30-A SM24M30-A SL28M30-A -B and SL36M30-A
75 lines
6.6 KiB
Plaintext
Executable File
75 lines
6.6 KiB
Plaintext
Executable File
Filetype: IR signals file
|
|
Version: 1
|
|
#
|
|
name: On
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5618 5586 563 557 564 554 567 553 568 552 569 550 571 548 563 1675 568 1674 569 549 562 556 565 1674 569 1670 563 1679 564 1676 567 552 569 555 566 1669 564 554 567 1672 571 1668 565 556 565 554 567 1672 571 551 570 1665 568 1672 571 1668 565 1673 570 550 571 547 564 1675 568 557 564 1671 562 555 566 1672 571 576 535 557 564 1675 568 552 569 580 541 548 563 555 566 553 568 551 570 1668 565 1675 568 1671 562 1681 562 1673 570 550 561 1677 566 1701 542 551 570 1668 565 555 566 1674 569
|
|
#
|
|
name: Off
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5624 5582 567 553 568 550 571 550 561 557 564 584 537 554 567 1672 571 1671 562 554 567 553 568 1696 537 1676 567 1673 570 1668 565 554 567 556 565 1671 562 557 564 1676 567 1671 562 584 537 555 566 1673 570 552 569 1666 567 1671 562 1676 567 1671 572 548 563 556 565 1672 571 554 567 547 564 556 565 1674 569 549 562 558 563 1676 567 551 570 554 568 548 563 557 564 555 566 554 567 1672 571 1667 566 1674 569 1673 570 545 566 554 567 1671 572 1667 566 554 567 1672 561 557 564 1677 566
|
|
#
|
|
name: Temp_up
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5617 5586 563 558 563 555 566 554 567 551 570 550 571 574 537 1676 567 1676 567 1667 566 555 566 1673 570 1668 565 1675 568 1671 562 558 563 586 535 1673 570 550 571 1667 566 1673 570 575 536 558 563 1675 568 556 565 1668 565 1676 567 1672 571 1667 566 553 568 553 568 1670 563 562 570 1664 569 552 569 1669 564 557 564 555 566 1672 571 549 562 560 561 554 567 1673 570 1669 564 555 566 1672 561 559 562 556 565 1678 565 552 569 549 562 1704 539 581 540 1672 571 547 564 1676 567 553 568
|
|
#
|
|
name: Temp_down
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5626 5579 569 549 562 582 539 581 540 578 543 577 544 575 536 1702 541 1703 540 549 562 557 564 1700 543 1670 563 1677 566 1698 545 547 564 586 535 1674 569 550 571 1668 565 1674 569 578 543 550 571 1670 563 587 545 1665 568 1671 562 1677 566 1700 543 577 544 548 563 1704 539 557 564 1698 545 574 537 1677 566 552 569 577 544 1668 565 554 567 583 538 1670 563 1702 541 1671 572 547 564 583 538 553 568 552 569 1700 543 545 566 582 539 1698 535 558 563 557 564 554 567 1671 562 585 536
|
|
#
|
|
name: Speed_low
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5615 5588 571 549 562 557 564 556 565 553 568 552 569 550 561 1678 565 1677 566 551 570 548 563 1676 567 1698 545 1669 564 1674 569 549 572 553 568 1667 566 579 542 1672 571 1667 566 554 567 552 569 1671 562 560 572 1664 569 1670 563 1676 567 1672 571 548 563 583 538 1674 569 556 565 1670 563 555 566 1672 561 558 563 555 566 553 568 551 570 553 568 548 563 583 538 1673 570 549 562 1677 566 1673 570 550 571 1698 545 1664 569 552 569 549 562 558 563 1676 567 551 570 1669 564 583 538
|
|
#
|
|
name: Speed_med
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5626 5578 570 551 570 548 563 584 537 555 566 554 567 552 569 1697 536 1682 561 553 568 551 570 1668 565 1675 568 1671 572 1667 566 553 568 556 565 1670 563 556 565 1673 570 1670 563 582 539 555 566 1673 570 552 569 1667 566 1699 544 1668 565 1673 570 550 571 548 563 1677 566 557 564 1671 562 557 564 1676 567 552 569 1670 563 558 563 556 565 558 563 552 569 550 571 1669 564 556 565 1673 570 1669 564 582 539 1677 566 1669 564 555 566 554 567 551 570 550 571 1695 538 1674 569 579 542
|
|
#
|
|
name: Speed_hi
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5621 5583 565 581 540 578 543 577 544 574 537 584 537 581 540 1672 571 1674 569 573 538 581 540 1673 570 1670 562 1677 566 1672 571 574 537 560 572 1664 568 577 544 1668 565 1676 567 578 543 578 543 1670 563 585 536 1674 569 1669 563 1675 568 1670 562 583 538 581 540 1674 569 581 540 1669 563 582 539 1676 567 577 544 577 544 1668 565 578 543 581 540 574 537 583 538 1677 566 578 543 1670 562 1676 567 553 568 1675 568 1667 565 578 543 577 544 575 536 1679 564 1675 568 1671 561 583 538
|
|
#
|
|
name: Speed_auto
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5623 5580 568 579 542 576 545 549 562 557 564 582 539 580 541 1671 562 1681 572 572 539 554 567 1672 571 1694 538 1677 566 1673 570 549 562 563 569 1666 567 579 542 1670 563 1677 566 581 540 552 569 1699 544 552 569 1694 539 1700 543 1669 564 1676 567 580 541 552 569 1669 564 561 570 1664 568 551 570 1667 566 581 540 1673 570 1694 539 582 539 557 564 551 570 551 570 1667 565 582 539 1675 568 1670 563 556 565 1678 565 1668 565 556 565 553 568 579 542 576 535 584 537 582 539 1676 567
|
|
#
|
|
name: Mode_cont
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5623 5581 567 579 542 577 544 576 545 574 537 584 537 581 540 1673 570 1673 570 573 538 581 540 1673 570 1669 564 1677 566 1672 571 573 538 586 546 1664 568 577 544 1668 565 1674 569 578 543 574 537 1677 566 584 537 1672 571 1669 564 1675 568 1671 572 575 546 573 538 1674 569 582 539 1671 561 584 537 1676 567 579 542 1671 561 1677 566 581 540 1677 566 1669 564 581 540 1671 572 574 537 582 539 1675 568 578 543 1674 569 573 538 1675 568 579 542 576 545 1670 562 1676 567 1672 560 1678 565
|
|
#
|
|
name: Mode_auto
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5623 5581 567 552 569 551 570 549 562 557 564 582 539 580 541 1672 571 1671 572 545 566 553 568 1698 545 1668 564 1676 567 1700 543 549 562 589 543 1667 566 552 569 1671 561 1677 566 554 567 552 569 1670 562 561 571 1665 568 1671 572 1667 566 1673 570 550 571 549 562 1676 567 583 538 1671 561 583 538 1674 569 552 569 1670 562 1676 567 579 542 556 565 1669 563 557 564 1700 543 549 562 585 536 1676 567 553 568 1676 567 574 537 1675 568 551 570 551 570 1669 564 1674 569 1669 564 558 563
|
|
#
|
|
name: Sched_off
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5623 5581 567 580 541 577 544 576 545 573 538 583 538 582 539 1699 544 1699 544 571 540 579 542 1697 535 1679 564 1676 567 1672 571 574 537 587 545 1691 541 577 544 1669 563 1675 568 578 543 576 545 1669 563 585 536 1675 568 1672 560 1677 566 1672 571 575 536 583 538 1677 566 582 539 1670 562 582 539 1676 567 577 544 1669 563 1676 567 578 543 580 541 1669 563 582 539 580 541 579 542 576 545 1668 564 1674 569 1675 568 574 537 1677 618 1620 571 1668 564 582 539 1673 570 574 537 1680 563
|
|
#
|
|
name: Sched_on
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 5618 5588 570 576 545 573 538 582 539 579 542 579 542 576 545 1694 538 1679 564 579 542 577 544 1669 563 1676 567 1675 568 1671 561 583 538 587 545 1665 567 577 544 1668 564 1674 569 577 544 575 546 1669 563 585 536 1673 570 1669 563 1675 568 1672 571 575 536 557 564 1676 567 584 537 1673 570 1670 563 1676 567 579 542 1672 560 1677 566 579 542 555 566 1671 561 583 538 582 539 580 541 579 542 1670 562 1678 565 1677 566 575 546 575 536 582 539 582 539 1674 569 1670 562 584 537 1675 568
|