Flipper-IRDB/ACs/Sharp/Sharp_AH_X9VEW_AC.ir

Filetype: IR signals file
Version: 1
#
#   Sharp AH-X9VEW AC. 
#
#   I didn't add TEMP+, TEMP-, MODE, POWER buttons 
#   because remote for this AC sends full remote configuration state after each button press 
#   and there is no way to change only temperature or only mode.
#   I added ability to turn on, turn off and change temperature, 
#   each command sends full state of remote.
#
name: POWER_ON
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3829 1892 465 455 509 1427 437 466 487 1423 431 473 490 1418 436 483 459 1421 433 486 488 1420 434 443 510 1425 429 1436 439 481 483 1407 437 483 491 1392 462 1429 457 1397 489 1421 433 462 459 504 459 1394 491 1416 438 455 488 469 463 482 460 485 458 1422 432 487 456 489 464 440 513 1421 433 1432 432 487 487 1403 430 489 464 455 487 1410 486 1405 459 1421 433 487 456 490 432 499 464 1463 412 455 488 469 463 482 460 470 483 1409 435 484 458 461 481 1442 433 460 483 1415 460 470 462 483 459 470 462 483 459 486 436 501 431 499 464 465 457 488 465 1426 459 1395 490 1417 437 1427 437 481 461 483 438 492 461 484 437 492 461 484 437 492 461 485 437 493 460 485 437 492 461 1430 435 484 458 485 458 472 460 485 457 472 460 485 457 472 460 485 458 472 460 485 458 472 460 486 457 473 490 1418 436 1435 461 1404 460 1419 435 485 457 487 435 495 458 1433 432 487 487 1421 433 471 482
#
name: Off
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3821 1901 456 507 456 1424 430 490 484 1425 429 475 488 1420 434 471 482 1427 437 467 486 1420 434 486 457 1416 459 1432 432 487 456 1436 439 480 483 1425 439 1425 460 1420 455 1419 435 485 457 472 491 1417 458 1407 437 483 459 487 456 474 458 487 466 1432 432 471 461 485 457 472 491 1415 460 1378 466 480 483 1424 430 474 458 487 466 1424 461 1419 456 1426 438 465 457 489 464 466 456 489 464 1426 438 481 461 484 437 493 460 1429 435 482 460 485 458 1440 435 484 458 1438 437 467 465 480 462 467 465 481 461 468 464 481 461 469 463 481 461 468 485 1424 430 1434 462 1418 457 1425 439 465 457 489 464 465 457 489 464 466 456 490 463 467 465 480 463 467 465 480 463 467 486 1422 432 471 461 485 457 472 460 485 457 472 460 485 457 472 460 486 456 488 434 497 456 473 459 486 456 488 465 1414 461 1393 482 1423 462 1419 435 469 463 482 460 469 463 482 460 1436 439 1425 439 480 483
#
name: TEMP_14
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3823 1899 458 487 487 1420 434 485 457 1422 432 487 487 1420 434 485 458 1422 432 487 487 1421 433 471 482 1424 461 1403 430 489 485 1423 431 472 491 1417 437 1427 458 1420 465 1416 438 482 429 501 462 1427 458 1421 433 487 456 474 458 488 454 475 489 1419 435 469 463 481 461 468 464 481 462 468 485 1423 431 1434 430 489 464 481 461 1436 439 465 488 1418 436 483 459 471 461 484 458 1439 436 1464 411 482 429 501 462 484 458 1440 435 468 464 482 460 1438 437 482 460 1438 437 468 464 481 461 469 463 482 460 470 462 484 458 472 460 485 458 473 490 1418 436 1436 460 1404 460 1420 434 485 457 488 434 496 457 489 432 497 456 489 433 498 465 480 431 499 464 481 430 501 462 1429 435 484 458 487 455 1442 433 487 434 496 457 489 432 497 456 489 432 498 465 479 432 498 465 480 431 499 464 1427 458 1421 464 1417 458 1408 435 484 458 487 455 475 457 488 454 476 488 1421 433 1432 485
#
name: TEMP_16
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3823 1875 492 454 509 1400 464 440 513 1397 457 447 516 1392 462 458 484 1415 460 445 508 1401 463 441 512 1396 489 1376 457 463 511 1398 456 448 515 1392 514 1351 492 1389 486 1397 457 462 512 419 534 1357 486 1395 459 461 492 439 482 463 490 440 513 1397 457 447 485 461 492 454 488 1393 461 459 483 463 490 440 492 454 488 442 511 1400 464 1402 483 1397 457 463 490 441 491 456 486 1413 514 1352 460 460 482 464 489 442 511 1399 455 449 483 463 490 1409 466 454 488 1411 464 441 491 455 488 443 489 457 485 445 508 446 465 472 460 478 464 466 539 1352 491 1390 485 1398 456 1410 465 454 488 457 517 414 487 459 515 415 485 461 513 417 484 463 511 419 492 454 509 421 542 1348 464 456 486 458 484 1414 461 459 515 415 485 461 513 417 483 462 512 418 482 463 511 419 481 464 510 420 533 1357 486 1393 492 1388 487 1396 458 446 486 459 483 447 516 1392 462 442 490 456 486 1405 543
#
name: TEMP_18
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3823 1897 460 503 460 1419 435 485 489 1419 435 468 485 1424 430 473 490 1419 435 469 484 1423 431 488 465 1433 431 1434 430 488 486 1405 438 481 482 1425 439 1425 460 1419 456 1426 438 465 457 489 464 1426 459 1420 434 486 457 473 459 486 456 473 490 1419 435 468 464 481 461 468 485 1425 429 1436 439 480 462 483 459 470 462 483 459 1437 438 1426 459 1421 433 486 457 473 459 486 456 1442 454 1411 432 487 456 489 453 476 487 1421 433 471 461 484 458 1432 432 487 456 1434 430 489 464 482 460 470 462 483 459 470 462 484 458 471 461 485 457 473 480 1429 435 1437 459 1407 457 1422 432 488 465 480 431 498 465 480 431 499 464 481 430 499 464 481 430 501 462 482 429 500 463 1427 437 482 460 486 457 1441 434 486 436 494 459 487 435 496 457 488 434 497 456 489 433 498 465 481 430 500 463 1427 458 1422 463 1420 434 1430 434 484 458 487 455 475 489 1402 462 1419 435 484 479 1412 484
#
name: TEMP_20
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3825 1892 465 497 456 1423 431 487 487 1420 434 469 484 1423 431 472 491 1417 437 466 487 1417 437 482 460 1435 429 1434 430 488 486 1403 430 488 486 1421 433 1430 466 1388 487 1394 460 470 462 483 459 1429 456 1422 432 487 455 474 458 487 455 474 489 1417 437 466 456 489 464 465 488 1419 435 484 458 1420 434 485 457 487 456 474 489 1417 437 1400 485 1393 461 484 458 471 461 484 458 1438 437 1426 438 481 461 483 459 470 483 1424 430 474 458 487 456 1433 431 487 455 1433 431 488 465 480 462 466 456 489 464 465 457 488 454 475 457 487 455 474 489 1418 436 1434 430 1407 489 1415 439 479 463 482 429 499 464 480 431 499 464 480 431 498 465 479 432 497 456 489 433 497 456 1433 431 488 465 479 463 1433 431 488 433 496 457 488 434 496 457 488 433 496 457 488 433 495 458 487 434 496 457 1433 463 1390 485 1396 479 1385 458 486 457 488 454 475 488 1401 432 487 487 1421 433 1431 486
#
name: TEMP_22
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3827 1894 463 500 463 1415 439 481 482 1425 429 475 489 1420 434 470 483 1425 439 465 488 1418 436 483 459 1438 437 1402 462 482 481 1408 436 484 490 1418 436 1404 481 1398 487 1395 459 470 462 483 459 1404 492 1388 456 489 464 466 456 489 464 465 488 1420 434 469 463 482 460 468 485 1421 433 1405 491 1389 465 479 464 467 465 479 464 1426 459 1395 490 1393 461 468 464 481 461 468 485 1440 435 1393 461 483 459 470 462 483 459 1437 438 466 456 490 463 1426 438 481 482 1382 462 483 459 485 457 472 460 485 457 472 460 485 457 472 460 485 457 472 481 1426 438 1399 486 1393 482 1400 454 475 457 488 465 465 457 489 464 465 457 488 454 475 457 488 465 465 457 488 465 465 488 1419 435 469 463 482 460 1429 435 484 458 487 456 474 458 487 456 474 458 487 455 474 458 487 455 474 458 487 456 1441 434 1403 482 1398 487 1394 460 469 463 482 460 469 484 1423 431 1407 489 1390 485 1396 489
#
name: TEMP_24
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3822 1897 460 503 460 1418 436 483 480 1427 437 466 487 1420 434 469 484 1424 430 473 490 1414 430 489 464 1433 431 1406 458 486 488 1402 431 488 486 1421 433 1432 464 1390 485 1424 430 474 458 488 465 1427 458 1422 432 487 455 475 457 488 465 466 487 1421 433 471 461 484 458 471 482 1426 438 481 430 500 463 1428 436 483 459 486 457 1442 433 1432 464 1418 436 484 458 471 461 484 458 1440 435 1429 436 484 458 487 455 475 489 1421 433 470 462 483 459 1432 432 486 457 1434 430 489 464 481 462 468 464 481 461 469 463 483 459 470 462 484 458 471 482 1427 437 1434 462 1403 461 1419 435 484 458 487 435 495 458 487 435 496 457 487 435 495 458 487 435 495 458 488 433 496 457 1433 432 487 466 480 462 1434 430 489 432 497 456 489 433 497 456 489 433 497 456 489 433 498 455 490 432 498 455 1435 461 1419 456 1426 438 1427 437 482 460 485 458 473 480 1410 434 486 457 488 465 465 488
#
name: TEMP_26
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3820 1898 459 486 488 1401 432 487 487 1420 434 487 456 1424 430 488 486 1423 431 472 481 1426 428 475 489 1420 434 1430 435 484 479 1412 432 487 487 1421 433 1430 466 1414 461 1422 432 472 460 486 457 1409 487 1418 436 483 459 471 461 483 459 470 483 1426 428 475 457 487 455 474 489 1419 456 1406 437 482 481 1402 463 468 464 481 462 1437 459 1407 458 1422 432 488 465 480 431 499 464 1427 458 1422 432 487 466 480 431 498 455 1436 439 481 462 483 459 1438 437 467 486 1423 431 488 433 497 456 489 433 498 465 480 431 499 464 481 430 499 464 481 461 1418 457 1423 463 1417 458 1424 430 474 458 487 455 474 458 487 455 475 457 488 454 475 457 488 455 475 457 488 455 475 489 1420 434 470 462 483 459 1431 433 485 458 488 454 475 457 488 433 496 457 489 433 497 456 489 453 477 455 490 463 1434 431 1434 462 1417 458 1424 430 474 458 461 481 474 489 1419 435 1429 436 484 458 487 487
#
name: TEMP_27
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3824 1894 463 482 481 1426 438 439 514 1419 435 484 458 1421 433 486 488 1418 436 467 486 1420 434 485 458 1440 435 1429 436 457 506 1410 433 485 489 1418 436 1428 457 1421 464 1417 437 467 465 480 463 1426 459 1394 460 484 459 471 461 484 458 471 482 1425 429 475 457 488 454 475 457 487 455 474 489 1418 436 1428 437 482 460 485 458 1439 436 1428 458 1423 431 487 455 474 458 487 456 1441 434 1405 459 485 458 487 455 474 489 1392 462 467 465 480 463 1435 440 480 463 1435 429 475 457 463 490 466 466 454 489 468 464 481 462 468 464 481 462 468 485 1423 431 1433 463 1418 457 1424 430 474 458 462 480 475 457 488 465 465 457 488 465 465 457 488 465 465 457 489 464 466 487 1422 432 487 434 497 456 1434 430 489 464 455 488 469 463 482 460 469 463 482 460 470 462 483 459 471 461 485 458 1440 435 1431 465 1415 460 1423 431 447 485 486 457 474 458 487 466 465 488 1419 435 484 490
#
name: TEMP_28
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3825 1896 461 484 490 1419 435 484 458 1422 432 487 487 1420 434 485 458 1422 432 487 487 1421 433 471 482 1424 462 1403 430 489 485 1423 431 472 491 1418 436 1428 457 1422 463 1418 436 483 438 491 462 1428 458 1422 432 487 455 474 458 487 455 473 490 1418 436 467 465 480 462 467 486 1422 432 487 456 1424 461 1417 437 482 460 484 458 1438 437 1434 462 1402 431 487 466 479 464 466 487 1421 433 1432 432 485 458 488 433 496 488 1401 432 487 466 479 463 1433 432 487 456 1441 434 470 462 482 460 469 463 481 462 468 464 481 461 468 464 481 461 468 485 1423 431 1433 463 1417 458 1423 431 473 459 486 457 474 458 487 456 473 459 486 457 473 459 485 458 472 460 485 458 472 491 1417 437 466 466 480 463 1427 437 482 460 484 458 472 460 485 457 471 461 484 458 471 461 484 458 471 461 484 458 1438 437 1427 458 1421 464 1418 436 466 466 479 463 467 486 1422 432 472 491 1415 439 480 483
#
name: TEMP_30
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3828 1893 464 481 483 1425 439 464 489 1393 461 484 458 1396 458 486 488 1421 433 471 482 1424 430 463 490 1435 429 1435 440 480 484 1380 464 481 482 1426 438 1427 458 1421 464 1419 435 469 463 483 459 1432 464 1417 437 483 459 470 462 484 458 472 481 1429 436 468 464 482 460 470 483 1426 438 1427 458 1422 464 1419 435 469 463 457 485 1406 490 1391 484 1426 438 466 466 480 463 469 484 1425 429 1436 439 480 463 482 460 470 483 1409 435 459 484 489 464 1428 437 483 459 1432 433 487 455 490 463 467 465 481 462 467 465 481 462 468 464 482 460 469 484 1424 430 1443 453 1412 463 1418 436 483 459 486 436 495 458 487 435 496 457 489 432 497 456 490 432 499 464 481 430 500 463 1427 437 482 460 485 458 1441 434 485 437 494 459 486 436 494 459 486 436 494 459 487 435 495 458 487 435 495 458 1433 463 1417 458 1425 439 1425 439 480 463 483 459 471 482 1408 457 1424 461 1419 435 485 489