notBrad/Flipper-IRDB
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/Lucaslhm/Flipper-IRDB.git synced 2025-10-16 19:55:04 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Merge pull request #903 from gabrielstellini/main

Browse Source 
Add Haier AS18GD3HRA
This commit is contained in:
UberGuidoZ
2025-04-20 11:09:55 -07:00
committed by GitHub
parent 63002b7c35 f2791f6a79
commit 4b227c7324
1 changed files with 52 additions and 0 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

52
ACs/Haier/Haier_AC_AS18GD3HRA.ir Normal file
View File

@@ -0,0 +1,52 @@
Filetype: IR signals file
Version: 1
#
# Haier AS18GD3HRA split type Air Conditioner
#
name: On
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3027 3093 3029 4469 541 1675 542 557 542 1675 542 557 543 557 542 1675 542 1675 542 557 542 1674 543 557 542 556 543 556 543 1673 544 557 542 1674 542 557 542 556 543 557 542 557 542 558 541 557 543 557 542 557 542 557 543 555 544 557 542 557 542 557 542 556 543 558 541 557 542 556 544 558 541 1674 542 558 541 557 542 556 543 557 542 557 542 555 544 557 543 557 542 1674 542 556 543 557 542 557 542 557 542 558 541 557 542 557 542 556 543 556 543 556 543 556 543 556 543 557 542 1674 542 557 542 556 543 558 541 557 542 557 542 559 541 559 540 557 542 556 543 558 542 557 542 556 543 557 542 558 541 558 541 556 543 558 541 557 542 557 542 557 542 556 543 557 542 557 542 558 541 557 542 557 542 558 541 557 542 557 542 558 541 558 541 557 542 556 543 557 542 557 542 556 543 558 541 558 541 557 542 559 540 556 543 557 542 557 542 556 543 1676 540 558 541 1673 543 557 542 556 543 557 542 1675 541 557 542 1675 541 558 541 1674 542
#
name: Off
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3026 3097 3026 4471 542 1676 541 557 542 1675 542 559 540 556 543 1676 541 1675 542 558 541 1675 542 556 543 557 542 558 541 557 542 557 542 557 542 558 542 557 542 557 542 557 542 559 540 557 542 557 542 557 542 557 542 558 541 557 542 558 541 558 541 557 542 557 542 557 542 557 542 556 543 557 542 557 542 557 542 556 543 557 542 558 541 557 542 557 542 557 542 1674 542 557 542 556 543 557 542 557 542 558 542 557 542 557 542 557 542 556 543 557 542 557 542 557 542 557 542 1674 542 557 542 556 543 557 542 556 543 557 542 556 543 557 542 557 542 558 541 557 542 556 543 557 542 557 542 556 543 557 542 557 542 557 542 559 540 555 544 557 542 557 542 558 541 556 543 558 541 557 542 557 542 557 542 558 541 557 542 558 541 557 542 557 542 556 543 556 543 558 541 556 543 556 543 558 541 557 543 557 542 557 542 558 541 557 542 556 543 1673 543 557 542 1674 542 1675 541 1674 542 557 542 557 542 1673 543 556 543 1675 541 1674 542
#
name: 25C
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3030 3095 3029 4469 545 1673 544 553 547 1673 544 555 545 554 545 1672 545 1671 546 556 544 1671 546 553 547 554 545 1672 545 1672 545 554 546 1671 545 553 546 553 546 554 545 554 545 553 547 553 546 555 544 554 545 554 545 554 545 555 545 554 545 554 545 553 546 553 547 554 546 554 545 554 545 1672 545 553 546 556 543 554 545 553 546 553 546 553 546 554 545 554 545 1671 545 554 546 554 545 554 545 555 544 555 545 554 546 553 546 554 545 553 546 554 545 553 546 555 544 553 546 1671 545 553 546 554 545 555 544 555 544 553 546 555 544 553 546 553 547 553 547 554 545 554 545 555 544 553 546 554 545 554 545 554 545 553 546 553 547 552 547 554 545 554 545 554 545 554 545 553 547 554 545 555 544 553 546 555 545 554 545 554 545 554 546 553 546 555 545 554 546 553 546 552 547 553 546 554 545 553 546 553 546 556 543 554 545 553 546 554 545 553 547 554 546 554 545 554 545 553 546 1671 545 553 546 553 546 554 545 554 546 553 546
#
name: 24C
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3027 3095 3028 4468 542 1676 542 556 544 1674 543 556 543 555 545 1673 544 1674 543 556 544 1672 544 556 543 556 543 557 543 1672 545 556 544 1673 543 557 542 555 544 555 544 556 543 555 545 555 544 555 545 555 544 557 542 554 545 556 544 555 544 555 545 554 546 553 545 555 545 555 544 555 544 1672 544 555 545 555 544 555 544 554 545 555 544 556 543 554 545 556 543 1672 545 555 544 555 544 555 545 555 545 554 545 555 544 555 545 556 543 556 543 555 544 554 545 555 544 555 544 1672 545 557 542 556 544 555 544 555 544 554 545 554 545 555 545 555 544 554 546 555 544 555 544 555 545 554 545 554 545 554 545 555 544 555 544 554 545 554 545 556 543 554 545 555 544 554 545 555 544 554 546 554 546 555 545 553 546 554 545 554 545 555 544 554 545 554 545 555 544 554 545 553 546 554 545 556 543 553 546 557 542 554 545 556 543 554 545 554 545 554 545 555 545 1670 546 555 544 555 544 554 545 1671 545 555 545 554 545 554 545 1671 545
#
name: Cool
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3026 3096 3028 4472 541 1676 541 557 542 1674 543 558 542 558 541 1674 543 1674 543 557 542 556 543 1675 542 1675 542 1676 541 557 542 557 542 1674 543 558 541 557 542 558 541 557 542 557 542 556 543 557 542 558 541 557 543 557 542 557 542 556 544 557 542 558 542 557 542 556 543 557 543 556 543 1674 543 556 543 556 543 556 544 558 541 557 543 557 542 556 543 558 542 1673 543 557 542 557 542 556 544 557 543 557 542 557 543 557 542 558 541 557 542 557 543 556 543 556 544 556 543 556 544 557 543 1672 544 557 542 557 543 557 543 557 543 557 543 557 542 559 540 556 544 556 544 557 542 557 543 557 542 557 542 556 544 557 542 557 542 557 543 557 542 556 544 557 542 557 543 557 543 556 544 557 543 557 543 558 542 557 543 556 543 559 540 557 543 557 543 557 542 556 544 558 541 558 542 557 543 557 542 557 542 557 543 558 542 557 542 557 542 1674 542 1674 542 557 543 1675 542 558 541 557 542 1674 541 1673 543 1675 541 1675 541 557 543
#
name: Heat
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3052 3073 3051 4445 569 1649 569 530 570 1649 568 530 570 530 570 1648 569 1648 570 530 569 1650 543 554 570 530 569 530 571 1649 568 530 569 1648 570 530 570 530 569 530 569 530 570 532 568 530 570 530 569 529 546 554 570 530 570 530 570 530 570 530 569 530 570 530 570 530 569 531 569 530 569 1649 568 529 547 554 570 529 546 556 567 530 546 555 569 531 569 531 569 1648 569 530 570 530 569 530 546 554 570 531 569 531 569 530 569 530 569 531 569 529 570 531 569 530 570 529 571 1648 544 554 570 530 569 531 569 529 570 530 569 530 570 529 570 531 544 555 568 531 569 531 569 530 570 529 570 530 570 530 570 530 570 530 570 529 546 555 569 530 569 530 569 532 569 530 569 531 568 530 569 531 569 529 571 529 570 531 569 530 570 531 569 531 568 530 570 530 545 555 569 529 571 529 570 530 570 531 569 531 568 531 569 530 570 530 569 530 570 1647 570 1647 570 531 569 529 570 531 569 529 569 1648 570 530 569 1648 570 1646 545 555 545
#
name: Dry
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3029 3095 3028 4472 541 1674 543 556 544 1673 544 555 545 554 546 1673 544 1673 544 556 544 1674 543 555 545 557 542 555 544 556 544 556 544 1673 544 557 543 557 543 555 545 555 545 556 544 555 544 556 544 556 544 555 544 557 543 555 545 555 545 555 544 556 544 556 543 556 543 556 543 555 544 1673 544 556 544 556 543 555 545 556 543 556 544 557 542 1673 544 555 545 1673 544 556 544 556 544 555 544 556 543 555 544 556 544 556 543 555 545 556 544 555 544 555 545 554 545 557 543 556 543 1674 543 556 543 557 543 556 543 555 545 554 545 555 545 556 544 555 544 555 545 555 544 557 543 555 544 556 544 555 545 555 544 555 545 555 544 554 546 555 545 555 545 555 545 556 543 555 545 557 542 555 544 556 543 555 544 556 544 555 544 556 544 556 544 555 544 555 545 556 543 554 545 556 544 555 544 555 545 556 544 555 544 555 545 555 544 556 544 1673 543 1673 544 555 544 556 544 1673 543 556 544 556 544 1674 542 1673 544 1673 544 555 544
#
name: Quiet
type: raw
frequency: 38000
duty_cycle: 0.330000
data: 3025 3098 3025 4472 566 1651 566 531 569 1651 566 531 568 532 568 1652 565 1651 566 532 568 1650 567 535 565 532 568 531 569 1651 567 533 567 1649 569 531 569 534 566 532 568 532 568 531 569 529 571 532 568 530 569 531 569 530 570 530 570 531 569 529 570 531 569 532 567 529 571 529 571 530 570 1647 570 529 571 529 570 529 571 529 571 529 571 529 571 530 570 529 571 1646 571 530 569 529 571 529 571 529 571 529 571 1647 570 528 571 528 572 529 570 529 571 528 572 528 571 528 572 1645 572 528 571 527 573 528 571 528 572 530 570 529 570 528 572 528 571 529 571 528 572 528 572 527 572 529 570 529 571 528 571 528 571 527 573 528 571 529 570 528 572 528 572 528 571 530 570 528 571 528 572 529 570 528 572 529 570 528 571 528 572 529 571 529 570 530 570 529 570 527 573 529 571 528 572 528 571 529 570 528 572 528 571 528 572 527 573 1646 571 528 571 528 572 529 571 1646 571 528 572 529 571 1646 571 1647 570 528 572 529 570 529 571